Nuevos modelos disponibles en Azure AI 馃
El desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA a escala requiere una plataforma robusta y flexible como Azure AI.
La IA est谩 transformando todos los sectores y creando nuevas oportunidades de innovaci贸n y crecimiento. Sin embargo, el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA a escala requiere una plataforma robusta y flexible que pueda gestionar las complejas y diversas necesidades de las empresas modernas y les permita crear soluciones basadas en sus datos organizativos. Es por eso que Microsoft est谩 encantada de anunciar varias actualizaciones para ayudar a los desarrolladores a crear r谩pidamente soluciones de IA personalizadas con mayores opciones y flexibilidad aprovechando la cadena de herramientas de Azure AI:
- El 芦fine-tuning禄 sin servidor para los modelos Phi-3-mini y Phi-3-medium permite a los desarrolladores personalizar r谩pida y f谩cilmente los modelos para escenarios de nube y de borde sin tener que organizar el c贸mputo.
- Las actualizaciones de Phi-3-mini incluyen mejoras significativas en la calidad del n煤cleo, el seguimiento de instrucciones y la salida estructurada, lo que permite a los desarrolladores construir con un modelo de mayor rendimiento sin costes adicionales.
- Publicaci贸n nada m谩s salir de los 煤ltimos modelos de OpenAI (GPT-4o mini), Meta (Llama 3.1 405B), Mistral (Large 2) a Azure AI para ofrecer a los clientes m谩s opciones y flexibilidad.
Liberar valor a trav茅s de la innovaci贸n y la personalizaci贸n de modelos
En abril Microsoft present贸 la familia Phi-3 de modelos peque帽os y abiertos desarrollados por Microsoft. Los modelos Phi-3 son sus modelos ling眉铆sticos peque帽os (SLM) m谩s capaces y rentables, y superan a los modelos del mismo tama帽o y del tama帽o inmediatamente superior. A medida que los desarrolladores buscan adaptar las soluciones de IA para satisfacer necesidades empresariales espec铆ficas y mejorar la calidad de las respuestas, el ajuste fino de un modelo peque帽o es una gran alternativa sin sacrificar el rendimiento. A partir de hoy, los desarrolladores pueden ajustar Phi-3-mini y Phi-3-medium con sus datos para crear experiencias de IA que sean m谩s relevantes para sus usuarios, de forma segura y econ贸mica.
Dada su peque帽a huella computacional y su compatibilidad con la nube y los bordes, los modelos Phi-3 son muy adecuados para el 芦fine-tuning禄 con el fin de mejorar el rendimiento del modelo base en una variedad de escenarios, incluyendo el aprendizaje de una nueva habilidad o una tarea (por ejemplo, tutor铆a) o la mejora de la coherencia y la calidad de la respuesta (por ejemplo, el tono o el estilo de las respuestas en el chat/Q&A).
Ahora hay m谩s de 1600 modelos disponibles en Azure AI
Con Azure AI, Microsoft se compromete a ofrecer la selecci贸n m谩s completa de modelos y herramientas de 煤ltima generaci贸n para ayudar a satisfacer las necesidades 煤nicas de costes, latencia y dise帽o de los clientes. El a帽o pasado lanzaron el cat谩logo de modelos de Azure AI donde ahora tienen la selecci贸n m谩s amplia de modelos con m谩s de 1600 modelos de proveedores como AI21, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral, Microsoft Research, OpenAI, Snowflake, Stability AI y otros. Este mes se han a帽adido GPT-4o mini de OpenAI a trav茅s de Azure OpenAI Service, Meta Llama 3.1 405B y Mistral Large 2.
Adem谩s ahora Cohere Rerank ya est谩 disponible en Azure. El acceso a los modelos ling眉铆sticos listos para la empresa de Cohere en la s贸lida infraestructura de Azure AI permite a las empresas incorporar tecnolog铆a de b煤squeda sem谩ntica de vanguardia en sus aplicaciones sin problemas, de forma fiable y segura. Esta integraci贸n permite a los usuarios aprovechar la flexibilidad y escalabilidad de Azure, combinada con los modelos de lenguaje eficientes y de alto rendimiento de Cohere, para ofrecer resultados de b煤squeda superiores en producci贸n.
Command R+, el modelo generativo insignia de Cohere que tambi茅n est谩 disponible en Azure AI, est谩 dise帽ado para trabajar bien con Cohere Rerank dentro de un sistema de Generaci贸n Aumentada de Recuperaci贸n (RAG). Juntos son capaces de servir a algunas de las cargas de trabajo empresariales m谩s exigentes en producci贸n.
Innovaci贸n en IA de forma segura y responsable
Construir soluciones de IA de forma responsable es el n煤cleo del desarrollo de la IA en Microsoft. Cuentan con un s贸lido conjunto de capacidades para ayudar a las organizaciones a medir, mitigar y gestionar los riesgos de la IA a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de la IA para el aprendizaje autom谩tico tradicional y las aplicaciones de IA generativa. Las evaluaciones de Azure AI permiten a los desarrolladores evaluar de forma iterativa la calidad y seguridad de los modelos y aplicaciones utilizando m茅tricas integradas y personalizadas para informar sobre las mitigaciones. Las funciones adicionales de Azure AI Content Safety -incluidos los escudos de aviso y la detecci贸n de material protegido- est谩n ahora 芦activadas por defecto禄 en Azure OpenAI Service. Estas capacidades pueden aprovecharse como filtros de contenido con cualquier modelo de base incluido en nuestro cat谩logo de modelos, incluidos Phi-3, Llama y Mistral.鈥疞os desarrolladores tambi茅n pueden integrar estas capacidades en su aplicaci贸n f谩cilmente a trav茅s de una 煤nica API. Una vez en producci贸n, los desarrolladores pueden supervisar su aplicaci贸n en cuanto a calidad y seguridad, ataques puntuales de adversarios e integridad de los datos, realizando intervenciones oportunas con la ayuda de alertas en tiempo real.
Azure AI utiliza HiddenLayer Model Scanner para escanear modelos abiertos y de terceros en busca de amenazas emergentes, como vulnerabilidades de ciberseguridad, malware y otros signos de manipulaci贸n, antes de incorporarlos al cat谩logo de modelos de Azure AI. Las verificaciones resultantes de Model Scanner, proporcionadas en cada tarjeta de modelo, pueden ofrecer a los equipos de desarrolladores una mayor confianza a la hora de seleccionar, ajustar y desplegar modelos abiertos para su aplicaci贸n.
Microsoft va a seguir invirtiendo en toda la pila de Azure AI para ofrecer innovaci贸n de vanguardia a sus clientes, de modo que puedan crear, desplegar y escalar sus soluciones de IA con seguridad y confianza.
Informaci贸n basada en la publicaci贸n 芦Announcing Phi-3 fine-tuning, new generative AI models, and other Azure AI updates to empower organizations to customize and scale AI applications禄 en el blog de Microsoft Azure.
