Seis casos de uso de Microsoft Copilot
Seis casos de uso de copilotos personalizados para impulsar tu estrategia de aplicaciones inteligentes que se pueden usar hoy.
En el ámbito de la IA de productividad habilitada por la tecnología, los copilotos son un gran avance para las empresas.
Desde chatbots a copilotos: asistentes de IA para las empresas modernas
Los copilotos son una nueva generación de aplicaciones inteligentes que actúan como herramientas de productividad basadas en IA y utilizan la IA generativa para crear interacciones similares a las humanas dentro de las experiencias digitales.
Los copilotos permiten una colaboración más fluida entre las personas y la tecnología que utilizan, lo que ayuda a las empresas a mejorar la calidad de su trabajo y ofrecer experiencias más cómodas a los clientes. Al actuar como ayudantes virtuales siempre activos, permiten a los usuarios buscar información fácilmente, obtener conocimientos ocultos y generar contenido, todo ello desde una experiencia de chat interactiva y natural. En esencia, los copilotos no son solo herramientas: son partners colaborativos que permiten a las empresas abrirse paso por una era digital que cada día es más compleja.
Normalmente, la mejor herramienta para el trabajo es la que se crea específicamente para ese trabajo. Si bien los copilotos «out of the box» tienen muchas ventajas, crear tu propio copiloto te ayuda a garantizar que las interacciones de IA que implementes y los datos que las alimentan aumenten tus fortalezas únicas e impulsen tus objetivos empresariales específicos.
Casos de uso de copilotos personalizados
Los copilotos pueden mejorar las experiencias en varios casos de uso, proporcionando un nivel de velocidad, comodidad y personalización que era imposible hasta ahora. La magia de los copilotos está en su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos a la vez, lo que proporciona interacciones naturales con los usuarios en todos los entornos.
A continuación, se muestran seis ejemplos de copilotos personalizados y los beneficios que ofrecen a las organizaciones, sus empleados y sus clientes.
Caso de uso: productos inteligentes conectados
Escenario: un proveedor de soluciones inteligentes para el hogar quiere aumentar la retención de usuarios integrando un copiloto en su aplicación que permita a los clientes ajustar la configuración mediante comandos de voz naturales.
Copilot en acción: este copiloto sería un compañero indispensable a la hora de ayudar a los usuarios finales a administrar sus sistemas automatizados para el hogar. Al comunicarse fácilmente con dispositivos inteligentes en toda la casa del usuario, podría responder a comandos de voz y sugerir optimizaciones de forma proactiva, lo que permitiría a los usuarios controlar sin esfuerzo la iluminación, la temperatura y la seguridad. Al proporcionar un copiloto intuitivo de administración del hogar, el proveedor ayuda a sus clientes a crear un entorno familiar más cómodo y personalizado, lo que garantiza que los usuarios sigan siendo fieles a esa solución.
Caso de uso: procesamiento de transacciones a escala
Escenario: un proveedor de seguros que quiere aumentar la productividad decide crear un copiloto que libre a sus agentes de realizar tareas manuales mientras procesan los siniestros.
Copilot en acción: el procesamiento y análisis de los siniestros de seguros son tareas que consumen mucho tiempo y que pueden monopolizar fácilmente el tiempo de los agentes. El uso de un copiloto en este contexto podría evaluar el siniestro con respecto a las reglas de negocio y los datos sutiles de las pólizas de seguros, y determinar si el siniestro es válido y cumple los requisitos de la póliza. No solo aceleraría el análisis del siniestro, sino que eliminaría la necesidad de que los agentes accedieran a toneladas de documentación, lo que mejoraría la productividad y daría a los agentes más tiempo para ofrecer una atención personalizada a los clientes.
Caso de uso: detección de fraudes en tiempo real
Escenario: un banco desea integrar un copiloto en su solución existente de detección de fraudes para obtener conocimientos en tiempo real con el fin de poder ser más proactivos a la hora de prevenir el fraude financiero.
Copilot en acción: en este caso de uso, un copiloto personalizado fundamentado en los datos del banco podría ayudar a reducir los falsos positivos y mejorar la precisión a la hora de detectar patrones fraudulentos. Cuando se detecta un posible fraude, el copiloto genera alertas detalladas para los agentes del banco, iniciando investigaciones automatizadas que consultan datos cruzados de diferentes fuentes. En función de los resultados de la investigación, el copiloto también podría asignar puntuaciones de riesgo a transacciones o cuentas identificadas, lo que permitiría al banco dar prioridad a los casos de alto riesgo para emprender medidas inmediatas en caso de que necesite bloquear una transacción o congelar una cuenta. Al optimizar el proceso de detección de fraudes y permitir medidas de prevención proactivas, el copiloto mejora la eficiencia del banco, reduce las pérdidas financieras y protege los activos y la confianza de los clientes.
Caso de uso: bots de soporte y servicio
Escenario: una empresa de automoción desea mejorar la seguridad de los conductores introduciendo funciones de IA generativa que ayuden a los conductores a mantener las manos y la vista centradas en la carretera.
Copilot en acción: un copiloto de automoción como este permitiría a los conductores usar comandos de voz para controlar la configuración de su vehículo, como la temperatura, la posición de las ventanillas y el entretenimiento, para evitar tener que apartar la vista de la carretera para interactuar con una pantalla táctil. Ejecutándose en segundo plano, el copiloto también supervisaría el comportamiento del conductor y el entorno de la carretera, proporcionando señales auditivas para mantener la atención del conductor cuando sea necesario actuar. El conductor consigue una experiencia de conducción más segura y cómoda. Al mismo tiempo, la empresa de automoción obtiene una ventaja competitiva al ofrecer características innovadoras de seguridad, mejorar la reputación de la marca y reducir potencialmente los siniestros.
Caso de uso: información y descubrimiento de productos
Escenario: un proveedor industrial desea mejorar la tramitación de pedidos y aumentar la satisfacción de los clientes creando un copiloto que optimice la detección de inventario.
Copilot en acción: en este escenario, un proveedor industrial se ha percatado de que sus empleados dedican mucho tiempo a buscar artículos específicos dentro de su enorme inventario de piezas, materiales y equipos. Al crear un copiloto de ayuda con la detección, los trabajadores pueden utilizar consultas en lenguaje natural para obtener información en tiempo real sobre la disponibilidad del inventario, la ubicación y las especificaciones. También podría personalizarse de acuerdo con la estructura de inventario específica de la empresa e integrarse perfectamente con los sistemas existentes para mejorar la funcionalidad y personalizar las experiencias de usuario. Los empleados pueden recuperar los artículos más rápidamente, mientras que la empresa se beneficia de una mayor eficiencia y un mejor servicio al cliente gracias a la puntualidad en la tramitación de los pedidos.
Caso de uso: personalización y recomendación
Escenario: un minorista de moda online quiere aumentar las ventas creando una experiencia basada en IA que proporcione a los clientes selecciones de productos personalizadas en un entorno conversacional.
Copilot en acción: para algunos clientes, la experiencia de compra mejora si hay alguien cerca con quien hablar de sus posibles compras. Un asistente de compras basado en IA generativa integrado en el sitio web del minorista podría proporcionar una interacción de compra natural para los clientes que buscan una experiencia de compra más asistida. A través de una experiencia de chat natural, el copiloto aprende gradualmente las preferencias del comprador para poder ofrecer artículos que se adapten a los gustos únicos de ese comprador, lo que crea una experiencia más atractiva para el comprador y anima a realizar más compras.
Información basada en la publicación oficial de Microsoft: «Inspirados en la IA: seis casos de uso de copilotos«
