Resultados LLMO ("Large Language Model Optimisation") y SEO

Resultados LLMO («Large Language Model Optimisation») y SEO

Los primeros puestos de Google pueden dar lugar a primeros puestos en Perplexity; casi parece que Perplexity se entrene con sus resultados.

En BrightonSEO, Marcus Tober de SEMRUSH mostró una comparativa muy interesante de la diferencia de resultados de LLMO («Large Language Model Optimisation«) y SEO, basándose en un estudio que utiliza cientos de consultas informativas y transaccionales, con las siguientes conclusiones:

  • Los resultados de Perplexity se solapan en un 46% con las 10 primeras posiciones orgánicas de Google, pero sólo en un 32% con las de Bing.
  • Los resultados de ChatGPT (4o con RAG) se solapan en un 69% con las 10 primeras posiciones orgánicas de Bing, y sólo en un 48% con las de Google.
  • Lo interesante es que el primer puesto de Google aparece en el 72% de los resultados de Perplexity, lo que significa que los primeros puestos de Google pueden dar lugar a primeros puestos en Perplexity.
  • Los mismos primeros puestos de Google sólo aparecen en el 22% de los casos en ChatGPT (40 con RAG).
  • Y por último, existe una correlación visible entre las mismas fuentes de Google que aparecen en Perplexity, lo que significa que cuanto mejor sea tu posicionamiento en Google, mayor será la probabilidad de que aparezcas en Perplexity. Casi parece como si Perplexity utilizara los rankings de Google para entrenar su modelo 🤔
Primeras posiciones SEO en ChatGPT y Perplexity.
Primeras posiciones SEO en ChatGPT y Perplexity.
Resultados ChatGPT en Bing y Google
Resultados ChatGPT en Bing y Google
Resultados Perplexity en Bing y Google
Resultados Perplexity en Bing y Google
Citas de Perplexity en posicionamiento de Google
Citas de Perplexity en posicionamiento de Google

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Información basada en la publicación de Marcus Tober en LinkedIn.

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