Crea y moderniza aplicaciones inteligentes con Azure
Una aplicación inteligente es una nueva forma de aplicación que surge del cloud y de herramientas innovadoras de IA.
Tanto para los líderes empresariales como para los desarrolladores, la migración al cloud supone un camino accesible para crear aplicaciones inteligentes y ofrecer más valor a los usuarios. Al migrar al cloud y aprovechar las herramientas y capacidades nativas de la nube, puedes crear aplicaciones que te ayuden a mejorar tu ventaja competitiva con herramientas de desarrollo, datos e IA nativas de la nube.
¿Qué es una aplicación inteligente?
Una aplicación inteligente es una nueva forma de aplicación que surge del cloud y de herramientas innovadoras de IA. Estas aplicaciones se crean a partir de la combinación de plataformas de aplicaciones administradas, creadas sobre extensos sistemas de datos nativos del cloud y basadas en lo último en IA generativa. Con la plataforma adecuada, las empresas pueden crear, implementar y mantener rápidamente estas aplicaciones sin sacrificar la innovación que les permite aportar valor a sus clientes.
Usa aplicaciones inteligentes para…
- Crear copilotos personalizados con los que brindar asistencia personalizada e instantánea a empleados y clientes.
- Automatizar tareas repetitivas para liberar tiempo de tu plantilla y que lo dediquen al trabajo creativo y estratégico.
- Acelerar los procesos en la toma de decisiones usando datos y análisis en tiempo real.
- Recopilar conocimientos más profundos sobre las necesidades y preferencias de los clientes mediante el análisis de los comentarios, el comportamiento y los sentimientos de los usuarios para ofrecer experiencias más personalizadas.
- Crear interacciones atractivas y similares a las humanas entre las personas y el software añadiendo capacidades de IA generativa.
¿Crear, modernizar o ambas cosas?
La primera pregunta que surge al desarrollar una estrategia de aplicaciones inteligentes es compleja: ¿quieres crear una aplicación inteligente desde cero? ¿O prefieres modernizar y añadir IA a una de tus aplicaciones existentes? Muchas organizaciones optarán por una estrategia que dé cabida a ambas opciones.
Al crear aplicaciones inteligentes en el cloud, el equipo de desarrollo puede diseñarlas desde cero teniendo en cuenta la IA. Esto significa que pueden seleccionar los modelos y algoritmos de IA más idóneos para la tarea en cuestión y diseñar la arquitectura de la aplicación para admitir estos modelos. El equipo también puede elegir los lenguajes y marcos de programación más adecuados, garantizando que la aplicación sea escalable, segura y confiable.
Por otro lado, modernizar una aplicación antigua implica llevar la aplicación y sus niveles de datos al cloud y luego añadir funcionalidades de IA para optimizar y mejorar aún más sus capacidades. Este enfoque exige analizar detenidamente la arquitectura de aplicaciones, las fuentes de los datos y los procesos empresariales existentes. El equipo de desarrollo debe identificar qué partes de la aplicación pueden beneficiarse de la IA y qué modelos y algoritmos de IA son los más idóneos para esas partes. El equipo también debe garantizar que la aplicación sea compatible con los modelos y algoritmos de IA elegidos y que pueda responder a las crecientes demandas computacionales de estos modelos.
Arquitectura
La arquitectura de red tradicional usa centros de datos físicos para almacenar activos digitales y operar sistemas de red para funciones diarias. Con esta configuración, el acceso del usuario a los datos, el software o el almacenamiento está restringido al dispositivo o red oficial al que está conectado. La informática tradicional da prioridad a la seguridad de los datos al almacenar datos confidenciales on-premises, protegidos por medidas como firewalls y cifrado.
Sin embargo, con una configuración más moderna, la arquitectura en el cloud te brinda acceso bajo demanda a recursos informáticos compartidos, como servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios a través de Internet. La arquitectura del cloud te permite escalar los recursos según sea necesario y administrar de manera efectiva cargas de trabajo dinámicas sin errores. Las aplicaciones basadas en el cloud se diseñan con un enfoque en el desarrollo de infraestructura basado en principios de automatización e interfaces fáciles de usar. Por el contrario, las aplicaciones tradicionales siguen una estructura de tres niveles que abarca los niveles de lógica de aplicación, presentación y base de datos.
Arquitectura controlada por eventos (EDA)
La arquitectura controlada por eventos (EDA) es un paradigma de arquitectura de software en el que una aplicación se crea como una colección de servicios autónomos que pueden comunicarse entre sí mediante el consumo de eventos. Las EDA, que normalmente se implementan a través de microservicios, operan en tiempo real, respondiendo a eventos o cambios de estado, abarcando desde interacciones de usuarios hasta análisis instantáneos.
Contenedores
El traslado de aplicaciones de un entorno a otro puede provocar que no funcionen correctamente. Estos problemas a menudo surgen por disparidades en las configuraciones, bibliotecas subyacentes y dependencias.
Los contenedores ayudan a evitar funcionamientos defectuosos al agrupar una aplicación o servicio con sus dependencias y configuración en una imagen de contenedor. Esta aplicación en contenedores puede evaluarse como una unidad cohesiva e implementarse como una instancia de una imagen de contenedor en el sistema operativo host. Los contenedores ayudan a los desarrolladores y expertos en TI a implementar aplicaciones sin problemas en diversos entornos, lo que requiere ajustes mínimos o nulos.
Servicios de Kubernetes en Azure
Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio de organización de contenedores totalmente administrado que ayuda a simplificar la implementación, el escalado y la administración de contenedores Docker y aplicaciones basadas en contenedores dentro de entornos de clúster. Sirve como una plataforma de código abierto que automatiza los aspectos esenciales de la administración de aplicaciones en contenedores.
Se puede acceder a AKS en el cloud público de Azure, por lo que es una opción versátil para administrar contenedores Docker y aplicaciones basadas en contenedores a escala dentro de entornos de clúster.
Integración
Las integraciones desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de aplicaciones inteligentes, al permitirte enlazar fácilmente diferentes servicios y fuentes de datos para lograr flujos de trabajo más ágiles y eficientes. Al usar integraciones modernas basadas en el cloud, puedes crear aplicaciones inteligentes capaces de realizar tareas muy complejas como reconocimiento de imágenes, conversión de voz a texto, traducción de idiomas, análisis de texto, análisis de opiniones, detección de anomalías, sistemas de recomendación, modelado predictivo y mucho más.
La integración basada en el cloud implica el uso de conectores listos para usar y API ligeras para conectar aplicaciones con software como servicio, sistemas y datos. Con Azure, puedes usar conectores prediseñados o personalizados para crear o modernizar aplicaciones usando datos de fuentes on-premises, multicloud y de terceros.
Azure ofrece más de 1400 conectores para conectar servicios de terceros con soluciones como Microsoft Power Platform, Microsoft Power Query, Microsoft 365, Microsoft Sentinel y otros.
Datos
Las aplicaciones inteligentes requieren datos, muchos datos. Los datos actuales se encuentran en diferentes formatos, incluidos datos estructurados, no estructurados, semiestructurados, gráficos y más, lo que complica el desarrollo de aplicaciones si no se cuentan con las herramientas y los procesos idóneos.
Crear y modernizar aplicaciones requiere una base sólida de administración de datos que pueda recopilar, almacenar, procesar, visualizar e integrar datos. Las bases de datos multimodelo totalmente administradas, como Azure Cosmos DB, te permiten trabajar con datos en diferentes formatos con escalabilidad, flexibilidad y seguridad ilimitadas.
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB es una base de datos relacional, NoSQL, totalmente administrada y sin servidor para el desarrollo de aplicaciones modernas. Ofrece disponibilidad del 99,999 % con respaldo de SLA, tiempos de respuesta de milisegundos de un solo dígito, escalabilidad automática e instantánea y velocidad garantizada a cualquier escala. Azure Cosmos DB permite el desarrollo de aplicaciones rápido y flexible con soporte para múltiples SDK y PostgreSQL, MongoDB y Apache Cassandra de código abierto.
Lo mejor para crear nuevas aplicaciones
- Latencia de milisegundos de un solo dígito
- Disponibilidad del 99,999 %
- Escalabilidad elástica instantánea e ilimitada
- Seguridad de nivel empresarial
- Compatibilidad con PostgreSQL, MongoDB (incluido vCore) y Apache Cassandra de código abierto
- Soporte de búsqueda vectorial e integración con servicios de Azure AI
Azure SQL Database
Azure SQL Database es una base de datos relacional basada en el cloud y totalmente administrada que proporciona todas las características de Microsoft SQL Server con mayor escalabilidad y flexibilidad. Ofrece un entorno administrado para simplificar el aprovisionamiento, la aplicación de parches, la actualización y la supervisión.
Lo mejor para modernizar aplicaciones .NET y bases de datos de SQL Server
- Disponibilidad del 99,995 %
- Mantente siempre al día
- Seguridad y cumplimiento normativo integrados
- Protección contra amenazas de seguridad
- Almacenamiento rápido que se escala hasta 100 TB con almacenamiento de hiperescala
- Soporte nativo para Azure Functions y Azure App Service
Azure Databases for PostgreSQL
Azure Database for PostgreSQL es un servicio de base de datos PostgreSQL escalable y totalmente administrado, diseñado para ofrecer alta disponibilidad y rendimiento para aplicaciones de misión crítica. Admite funciones de soporte geoespacial, indexación enriquecida y almacenamiento de consultas y optimización del rendimiento inteligente basados en IA.
Lo mejor para modernizar aplicaciones Java y bases de datos de Oracle
- Disponibilidad del 99,99 %
- Interoperabilidad con App Service y AKS
- Seguridad y cumplimiento de clase empresarial
- Compatible con las últimas ediciones comunitarias
- Rendimiento maximizado para grandes bases de datos de hasta 96 núcleos virtuales, 672 gigabytes de memoria y 16 TB de almacenamiento
IA
A la hora de plantearte cómo incorporar la IA en aplicaciones inteligentes, es crucial determinar el desafío empresarial específico que abordará tu aplicación.
Este paso inicial te guiará al definir el alcance del proyecto y los recursos necesarios. A continuación, tendrás que identificar los datos necesarios para entrenar los modelos de machine learning que impulsan tu aplicación inteligente. Esto implica determinar qué fuentes de datos aprovechar y cómo recopilar y almacenar esos datos de manera efectiva.
Una vez que hayas ordenado tus datos, es hora de seleccionar los modelos de machine learning más idóneos para abordar tu problema empresarial. Esta decisión guiará tu elección de algoritmos y el proceso de aprendizaje. Por último, piensa en la infraestructura necesaria para respaldar tu aplicación inteligente, lo que incluye hardware, software y servicios en el cloud.
Servicios de IA de Azure
- Servicios de Azure AI Usa este conjunto de API basadas en el cloud en aplicaciones de IA de lenguaje, habla, visión y otros servicios, que no requieren datos ni aprendizaje de modelos.
- Azure Machine Learning Equipa a tus científicos de datos, desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático con un conjunto de herramientas diverso para entrenar, implementar, automatizar, administrar y supervisar modelos de ML.
- Azure OpenAI Service Usa los modelos de IA más avanzados de la actualidad para IA conversacional, de creación de contenido y fundamentos de datos.
- Azure AI Bot Service Construye, enlaza, implementa y supervisa bots inteligentes capaces de interactuar de forma natural con los usuarios en varias plataformas, incluidos sitios web, aplicaciones, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger y más.
- Azure Databricks Unifica tus cargas de trabajo y democratiza tus datos para ayudar a los científicos, ingenieros y analistas de datos a colaborar en conjuntos de datos para desarrollar sin esfuerzo modelos de machine-learning a gran escala.
¿Qué se puede lograr con Azure OpenAI Service?
La IA generativa es el centro de todas las conversaciones sobre IA y el motivo no es ningún misterio. La capacidad de generar contenido y código presenta oportunidades ilimitadas para responder a los desafíos empresariales, al ofrecer soluciones donde antes no era posible.
Estas son algunas de las formas en que las empresas usan Azure OpenAI Service para transformar las operaciones:
- Generar contenido y diseño de alta calidad
- Proporcionar soporte de TI automatizado
- Crear campañas de marketing hiperpersonalizadas
- Ofrecer chatbots y asistentes virtuales
- Innovar con nuevos productos y servicios
- Ayudar con traducción de idiomas contextual en tiempo real
- Implementar capacidades de seguridad y detección de fraude
- Mejorar el análisis predictivo y la previsión
- Mejorar la investigación y el diagnóstico médicos
Entrega de software
Entrega tus aplicaciones inteligentes de forma rápida y segura La entrega de software abarca todo el proceso de proporcionar un producto de software a los clientes, incluida la conceptualización, el diseño, la codificación, las pruebas y la implementación. Sin embargo, el proceso nunca es una línea recta de principio a fin. Es importante recordar que siempre habrá contratiempos; la clave reside en cambiar de táctica cuando sea necesario y aprovechar esas experiencias a medida que avanzas.
Las herramientas de integración continua y entrega continua (CI/CD), incluidas Azure DevOps, ayudan a los equipos a seguir un camino de confianza para crear, probar e implementar aplicaciones inteligentes. DevOps es un conjunto de servicios que incluye herramientas diseñadas para mejorar la colaboración en equipo, agilizar los procedimientos de creación, ayudar en la administración de proyectos, respaldar las pruebas y más.
Supervisión y optimización del rendimiento
Mantén las aplicaciones inteligentes funcionando sin problemas con cada actualización La supervisión y optimización del rendimiento de las aplicaciones en el cloud sirven para varios propósitos clave.
En primer lugar, garantizan la fiabilidad y la disponibilidad de los servicios basados en el cloud, al ayudar a identificar y abordar los problemas antes de que provoquen tiempos de inactividad. La optimización también mejora la experiencia del usuario, al ofrecer tiempos de respuesta más rápidos e interacciones más fluidas. Por otro lado, ayuda a reducir costes al encontrar ineficiencias en los recursos.
La supervisión del rendimiento ayuda a escalar las aplicaciones de manera efectiva, comprender cómo se comportan con diferentes cargas de trabajo y tomar decisiones informadas sobre planificación de capacidad.
Además, facilita la resolución de problemas al brindar visibilidad del comportamiento y las métricas de las aplicaciones, lo que reduce el tiempo de inactividad durante la resolución del problema. También fomenta la optimización del uso de recursos, mejorando el valor derivado de la infraestructura del cloud. Por otro lado, la supervisión del rendimiento desempeña una función clave en la seguridad al detectar anomalías que pueden indicar vulneraciones de seguridad.
Azure Monitor
Azure Monitor es una solución integral que te ayuda a recopilar, analizar y responder a los datos de supervisión de tus entornos híbridos y de cloud para que puedas maximizar la disponibilidad y el rendimiento de tus aplicaciones y servicios. Te ayuda a comprender el rendimiento de tus aplicaciones y te permite responder manual y programáticamente a los eventos del sistema.
Azure Monitor recopila y añade los datos de cada capa y componente de tu sistema en múltiples suscripciones e inquilinos de Azure y otros. A continuación, almacena esos datos en una plataforma común para el consumo usando un conjunto común de herramientas que pueden correlacionar, analizar, visualizar y responder a los datos.
También puedes integrar herramientas adicionales de Microsoft y de otros proveedores.
Azure Monitor supervisa estos tipos de recursos en Azure, otros clouds o entornos que no sean on premises:
- Aplicaciones
- Máquinas virtuales
- Sistemas operativos invitados
- Contenedores, incluidas las métricas Prometheus
- Bases de datos
- Eventos de seguridad en combinación con Azure Sentinel
- Eventos de redes y estado en combinación con Network Watcher
- Orígenes personalizados que usan las API para obtener datos en Azure Monitor
También puedes exportar datos de supervisión desde Azure Monitor a otros sistemas para integrarlos con supervisión de terceros y de código abierto y herramientas de visualización, emisión de tickets y otros sistemas ITSM.
Seguridad
El fraude y la seguridad son problemas importantes en el desarrollo de aplicaciones modernas, desde interfaces de usuario hasta API e infraestructura segura.
La seguridad multicapa ofrece una estrategia de protección proactiva que implica diferentes componentes, cada uno de los cuales cumple una función específica para proteger las operaciones, la infraestructura de TI y los servicios. Si una capa de seguridad sufre un ataque, se implementan otras capas para evitar daños mayores.
Además, la detección de fraude mediante machine learning se usa ampliamente en sectores como la banca, el comercio electrónico y los seguros. Estos algoritmos aprenden de los datos de aprendizaje para reconocer comportamientos sospechosos en cualquier nivel de desarrollo y uso de la aplicación.
A medida que creas y modernizas aplicaciones inteligentes basadas en el cloud, la seguridad multicapa y la detección de fraude se vuelven primordiales a la hora de defenderse contra las ciberamenazas y las infracciones de datos.
Microsoft Defender for Cloud
Microsoft Defender for Cloud es una plataforma de protección de aplicaciones nativa del cloud (CNAPP) que protege desde la codificación al cloud contra ciberamenazas y vulnerabilidades. Incluye capacidades para proteger bases de datos y servidores en el cloud y usa datos avanzados de Microsoft Threat Intelligence para ayudar a identificar amenazas a tus recursos de almacenamiento.
Funcionalidades de Defender for Cloud:
- Supervisión de la estrategia de seguridad: Visualiza y mejora la estrategia de forma proactiva
- Cumplimiento normativo: Obtén puntos de referencia de cumplimiento asignados a los estándares del sector
- Detección de fraude: Usa IA y machine learning para detectar el fraude en toda la infraestructura de aplicaciones
- Análisis de rutas de ataque: Descubre y da prioridad a riesgos críticos y análisis de amenazas contextuales
- Protección de cargas de trabajo: Protege las cargas de trabajo contra malware en máquinas virtuales, contenedores, bases de datos y almacenamiento
- Análisis de vulnerabilidades: Usa un enfoque sin agente o basado en agentes para analizar las vulnerabilidades
- Visibilidad del enfoque de DevOps: Unifica la visibilidad del inventario DevOps en entornos multicloud y de varias canalizaciones
- Seguridad de infraestructura como código: Protege las configuraciones a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo
- Guía de seguridad del código: Acelera la corrección de problemas críticos en el código
GitHub Advanced Security
GitHub Advanced Security for Azure DevOps es un servicio de pruebas de seguridad de aplicaciones que proporciona seguridad mejorada a los equipos de DevSecOps para que puedan innovar con rapidez y seguridad. Incluye herramientas para el análisis de secretos, análisis de dependencias y análisis de códigos, y también proporciona una descripción general de alto nivel del estado de seguridad de tus repositorios.
Optimización de costes
Reduce los costes en todo el ciclo de vida de desarrollo Al crear y modernizar aplicaciones en el cloud, es importante mantener un estricto control de los gastos.
Según un reciente informe de Forrester sobre innovación de aplicaciones de Azure,1 la organización compuesta de clientes logró lanzar aplicaciones al mercado 1,5 meses antes, aumentar la eficiencia de los desarrolladores hasta un 25 % y reducir el tiempo de inactividad de las aplicaciones hasta el 25 %.
Estos resultados generan beneficios empresariales reales al respaldar una innovación real que ayuda a una empresa a mantenerse competitiva en mercados en rápida evolución. Otros beneficios incluyen un importante retorno de la inversión en infraestructura y procesos optimizados, al tiempo que se reducen los costes relacionados con la implementación de productos e infraestructura.
Estas son algunas herramientas de Azure diseñadas para ayudarte a administrar gastos y reducir costes:
- Microsoft Cost Management te ayuda a supervisar y optimizar tus gastos en el cloud, al aportar visibilidad del uso y los costes, y ayudándote a identificar áreas donde puedes ahorrar dinero.
- Azure Advisor es un servicio gratuito en el cloud que ofrece orientación personalizada para optimizar tus implementaciones de Azure. El análisis de la configuración de los recursos y los datos de uso proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la fiabilidad, la seguridad, la excelencia operativa, el rendimiento y la rentabilidad.
Azure Advisor simplifica la corrección con orientación paso a paso y acciones rápidas, evalúa la arquitectura de la carga de trabajo con una puntuación del cloud y te informa sobre las recomendaciones disponibles a través de alertas.
Puedes dar prioridad a estas recomendaciones en función de su relevancia para tu entorno concreto y compartirlas fácilmente con tu equipo o partes interesadas.
La Ventaja híbrida de Azure es una oferta de licencias que reduce los costes de ejecutar tus cargas de trabajo en el cloud al permitirte usar tus licencias on-premises existentes de Windows Server y SQL Server con Software Assurance. Al usar servicios y beneficios adyacentes de Azure, puedes usar la Ventaja híbrida de Azure con beneficios y ofertas de Azure, como reservas, plan de ahorro de Azure para computación y actualizaciones de seguridad extendidas, con el fin de maximizar el ahorro de coste y al mismo tiempo optimizar las aplicaciones empresariales.
Talento y cultura de TI
En tu recorrido hacia la creación de aplicaciones inteligentes, es importante no pasar por alto el componente humano.
Cada persona en tu organización tendrá una actitud diferente con respecto a la IA al principio y la dirección es quien debe aclarar las cosas y establecer una perspectiva positiva para que los demás la sigan.
Una cultura preparada para la IA es aquella en la que se fomenta la curiosidad, la experimentación y el aprendizaje continuo. Implica romper con los silos tradicionales y fomentar la colaboración multifuncional entre profesionales de TI, científicos de datos y especialistas en IA. Además, exige un cambio de mentalidad, acabando con las dudas sobre la IA y adoptando un entusiasmo por explorar su potencial. Los líderes organizativos desempeñan un papel fundamental a la hora de impulsar esta transformación cultural, al defender la adopción de la IA, proporcionar recursos de formación y desarrollo de habilidades y enfatizar el valor de la IA. En última instancia, adoptar la IA como parte integral del panorama de TI requiere un cambio cultural que considere la IA como un facilitador de la innovación humana, en lugar de un elemento que sustituya al talento humano.
Azure es el socio de confianza para las empresas
Azure es el socio de confianza para las empresas que desean transformar su negocio con aplicaciones inteligentes:
- 25 % – Hasta un 25 % de más eficiencia entre los desarrolladores
- 40 % – Reducción del 40 % en los costes de infraestructuras relacionados con el desarrollo de aplicaciones
- 1,5 meses – Comercialización hasta 1,5 meses antes de nuevas aplicaciones
Información basada en el eBook: «Crea y moderniza aplicaciones inteligentes«.
