Microsoft es líder en The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms
Microsoft ha sido reconocido como Líder en The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, por Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics.
En el panorama actual de la IA y los datos en rápida evolución, la demanda de soluciones integrales de análisis de eventos y streaming nunca ha sido tan crítica. En los últimos años, Microsoft se ha dedicado a invertir en este ámbito y a atender las necesidades de sus clientes ofreciendo opciones fluidas y potentes para el procesamiento de flujos. Esto incluye Microsoft Fabric Real-Time Analytics, una solución robusta construida sobre los cimientos escalables y tolerantes a fallos de los servicios Azure Streaming Data Platform.
Estas inversiones están dando sus frutos y Microsoft ha sido reconocido como Líder en The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023, una distinción basada en la evaluación de Forrester de las capacidades avanzadas de los servicios Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics.
Microsoft no solo obtuvo la puntuación más alta entre todos los proveedores en la categoría de «oferta actual», sino que también recibió la máxima puntuación posible de 5,0 en 13 criterios distintos.
El informe de Forrester reconoce los puntos fuertes de Microsoft en análisis de flujos, baja latencia, tolerancia a fallos y herramientas para desarrolladores.
¿Por qué es importante el procesamiento de streams?
El procesamiento de flujos se ha convertido en una tecnología crucial que ha revolucionado el modo en que se recopilan y analizan los datos y se toman decisiones basadas en la información, todo ello en tiempo real. Pero las ventajas del procesamiento en flujo van más allá de la velocidad. Proporciona a las organizaciones una visión holística de 360 grados de los datos en tiempo real y por lotes, lo que les permite detectar anomalías, identificar patrones y extraer información valiosa de la afluencia continua de datos. Esto no sólo mejora los procesos de toma de decisiones, sino que también permite a las empresas ofrecer experiencias personalizadas y con capacidad de respuesta a sus clientes. Con una latencia reducida y bucles de retroalimentación inmediatos, el procesamiento de flujos fomenta un enfoque más ágil y adaptable a la toma de decisiones basada en datos, contribuyendo en última instancia a aumentar la eficiencia, la innovación y una ventaja crítica en el mercado competitivo actual.
Sin embargo, el procesamiento de flujos a escala de la nube puede suponer un reto para las empresas, tanto grandes como pequeñas. Las complejidades de la integración con los servicios existentes, la necesidad de un escalado eficiente de los recursos, la garantía de fiabilidad y tolerancia a fallos, y el tratamiento de los problemas de seguridad plantean importantes obstáculos. Lograr un equilibrio entre una integración perfecta, una infraestructura escalable y medidas de seguridad sólidas es crucial para el éxito de las implementaciones de procesamiento de flujos basadas en la nube.
¿Por qué a los clientes les encanta Azure Streaming Data Platform?
Microsoft Azure aborda estos retos con una potente solución en dos productos: Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics. Azure Event Hubs proporciona un servicio de ingesta de eventos escalable y abierto, simplificando la integración de marcos de procesamiento de flujos. Como complemento, Azure Stream Analytics permite a los usuarios crear y desplegar consultas complejas de procesamiento de flujos. Juntos, estos servicios permiten a las empresas ingerir, procesar y analizar cantidades masivas de datos en tiempo real. Con seguridad integrada, funciones de fiabilidad y herramientas para desarrolladores, los servicios de Microsoft Azure garantizan la protección de los datos, la continuidad del negocio y la productividad, a un precio flexible que hace que el procesamiento de flujos a escala sea asequible para todos los clientes de Azure.
- Ingestión y análisis de flujos: Azure Event Hubs tiene soporte nativo y por defecto para estándares abiertos como Apache Kafka y AMQP, permitiendo a los clientes ingestar datos desde una amplia variedad de fuentes de datos. Mientras tanto, Azure Stream Analytics admite datos de salida en múltiples servicios, incluidos Microsoft Power BI, Azure Functions, Azure SQL y Azure Data Lake Storage. La compatibilidad con Delta Lake (Delta Parquet) permite a los clientes persistir la salida del proceso de análisis de flujos de forma que pueda ser consumida por servicios de análisis populares como Fabric, Azure Synapse y Azure Databricks. Al facilitar una integración perfecta entre las mejores herramientas y frameworks, los servicios de Azure Streaming Data Platform garantizan que los datos fluyan sin problemas desde la ingesta hasta el análisis, optimizando el valor que los clientes de Azure pueden obtener de sus activos de datos.
- Escalabilidad (latencia y rendimiento): Los servicios de Azure Streaming Data Platform son la columna vertebral para miles de empresas líderes que han llegado a depender del rendimiento probado a escala planetaria. Azure Event Hubs ha superado sistemáticamente los estándares OpenMessaging Benchmark demostrando una latencia de extremo a extremo inferior a 10 milisegundos. Además, Azure Streaming Analytics, basado en múltiples optimizaciones patentadas, soporta el procesamiento de datos a un rendimiento de varios GB por segundo. Estos dos servicios gestionan más de 10 billones de solicitudes y más de 13 PB de datos ingeridos al día. Esta combinación de baja latencia y alto rendimiento proporciona a las empresas la capacidad de gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos a gran velocidad. Esto permite a las empresas obtener una ventaja significativa al tomar decisiones más rápidas e informadas, y mantenerse por delante de sus competidores en el vertiginoso mercado actual.
- Tolerancia a fallos y fiabilidad: Construida sobre la base robusta y tolerante a fallos de Microsoft Azure y características como las zonas de disponibilidad, Azure Streaming Data Platform está diseñada para la resiliencia. Esto asegura un nivel sin precedentes de fiabilidad y tolerancia a fallos, proporcionando a los clientes tranquilidad a través de una garantía de tiempo de actividad del 99,99% con respaldo financiero. Miles de clientes de diversos sectores confían en nuestros servicios Streaming Data Platform para sus aplicaciones de misión crítica, confiando en el rendimiento constante, la fiabilidad y la garantía de continuidad operativa de nuestra plataforma, incluso ante desafíos inesperados.
- Seguridad y privacidad: La seguridad es primordial en la era digital, y Azure se lo toma muy en serio. Tanto Azure Event Hubs como Azure Stream Analytics vienen fortificados con sólidas capacidades de seguridad. Funciones como la autenticación moderna basada en Microsoft Entra, el aislamiento informático completo con clústeres dedicados, la integración nativa de VNET y el cifrado de extremo a extremo mediante claves gestionadas por el cliente (CMK) garantizan que las empresas puedan navegar por el panorama de los datos con confianza, sabiendo que su valiosa información no solo se procesa, sino que se salvaguarda con los más altos estándares de seguridad y privacidad.
- Productividad y herramientas para desarrolladores: El compromiso de Azure con la alta productividad se refleja en el conjunto de herramientas para desarrolladores como Visual Studio Code, interfaces web fáciles de usar y las experiencias de bajo código/sin código tanto de Azure Event Hubs como de Stream Analytics. Funciones como «capturar datos» y «procesar datos» están diseñadas para simplificar las tareas rutinarias, permitiendo a los ingenieros de datos cumplir rápidamente sus objetivos sin necesidad de navegar por complejas configuraciones, integraciones de servicios o programación y supervisión de trabajos. Este enfoque en la racionalización de la experiencia de desarrollo no sólo aumenta la eficiencia, sino que también acelera el despliegue de soluciones basadas en datos, lo que permite a los equipos centrarse en la innovación en lugar de en los gastos administrativos.
- Streaming en la era de la IA: La integración de funciones de aprendizaje automático amplifica las capacidades analíticas de las soluciones de streaming de Azure en esta era de la IA, incluida la detección de anomalías y fraudes. La capacidad de llamar a las API en tiempo real y a las API de Azure Cognitive desde los trabajos de Azure Stream Analytics son solo el principio.
- Flexibilidad de precios: Lograr la eficiencia empresarial, la satisfacción del cliente y la productividad del usuario no debería tener un coste desorbitado. Con ese fin, Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics ofrecen una variedad de opciones de precios flexibles adaptadas a las necesidades de empresas y casos de uso de todos los tamaños. Tanto si se trata de una pequeña startup como de una gran empresa, nuestros modelos de precios están diseñados para proporcionar un acceso rentable a las capacidades avanzadas de procesamiento de flujos. Este enfoque garantiza que las empresas puedan aprovechar la potencia del análisis de datos en tiempo real sin comprometer los objetivos financieros, lo que en última instancia genera mejores resultados empresariales, mejora la satisfacción del cliente y fomenta la productividad general.
- Disponible en todo el mundo: Los servicios Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics están disponibles en más de 60 regiones Azure de todo el mundo. Este número sigue creciendo para satisfacer la mayor demanda de los clientes. Por lo tanto, tanto si los clientes de Azure necesitan acceso a la red de alta velocidad como si tienen requisitos de soberanía de datos, los servicios de procesamiento de flujos siempre están en una región cercana.
Si estás buscando una plataforma de datos de streaming basada en la nube que ofrezca fiabilidad, transparencia, rendimiento y asequibilidad, no busques más allá de Microsoft Azure. Azure Event Hubs y Azure Stream Analytics son las soluciones líderes del mercado, que te permiten aprovechar la potencia del procesamiento de flujos para tus necesidades empresariales con facilidad y fomentan una cultura de innovación sin complejidades innecesarias.
El futuro: Fabric Real-Time Analytics
Microsoft Fabric Real-Time Analytics ofrece un potente conjunto de funciones para gestionar datos en tiempo real, todas ellas perfectamente integradas bajo una experiencia de usuario, un modelo de seguridad y un modelo de capacidad coherentes. Los flujos de eventos permiten la ingesta y el procesamiento de datos en flujo desde una amplia variedad de fuentes, como Kafka, Azure y en las bases de datos Fabric Lakehouse y Kusto Query Language (KQL), lo que permite un análisis eficaz, la creación de cuadros de mando en tiempo real, la detección de anomalías y la supervisión. Data Activator permite a los usuarios definir patrones procesables dentro de sus datos, desde umbrales simples a tendencias complejas, impulsando decisiones informadas y alertas.
En conjunto, Fabric Real-Time Analytics y Data Activator proporcionan una experiencia de bajo código/sin código para datos de gran volumen y granularidad dentro de la plataforma analítica unificada de potencia de IA de Microsoft Fabric.
Información basada en Microsoft is recognized as a Leader in The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms.
