Cómo ampliar la funcionalidad de Copilot para M365
Las opciones para extender Copilot para Microsoft 365 o crear un agente personalizado han evolucionado muchísimo.
Y por eso es bueno recordar de vez en cuando las posibilidades que tenemos para ampliar la funcionalidad de Copilot.
Por un lado podemos extender su funcionalidad y por otro crear un agente.
¿Cuándo extender Microsoft 365 Copilot?
- Quieres aprovechar el modelo y el orquestador de Copilot
- Tienes datos externos que quieres poner a disposición de Copilot para que razone sobre ellos a través de un conector de Microsoft Graph.
- Tienes una API que podría utilizarse como complemento de API para el acceso de lectura y escritura a datos en tiempo real.
- Dispones de una extensión de mensajes de Teams que puedes utilizar como complemento.
Amplía M365 Copilot
- Con agentes declarativos, utilizando sus propias instrucciones, acciones y conocimientos.
- El conocimiento y las habilidades se pueden añadir a través de conectores (por ejemplo, Microsoft Graph Connectors) para ingerir datos.
- El conocimiento y las habilidades también se pueden añadir a través de plugins para llamar a servicios (por ejemplo, soluciones de terceros como ServiceNow).
¿Cuándo crear un agente personalizado?
- Quieres utilizar modelos específicos (LLM o small language model SLM) para tu servicio.
- Necesitas soporte de IA agéntica. En este post tienes todas las novedades de agentes autónomos para Copilot presentadas en Ignite 2024.
- Quieres que tu servicio sea independiente de Microsoft 365 Copilot, accesible para todos los usuarios de Microsoft 365 independientemente de su estado de licencia de Copilot.
Construir un agente motor personalizado con low-code o pro-code
- La opción pro-code permite una personalización completa. Desarrolla con Teams Toolkit para Visual Studio Code y comienza con Teams AI Library o Azure OpenAI Studio para configurar y luego exportar el código generado a Teams Toolkit.
- Para low-code o no-code, puedes desarrollar agentes personalizados rápidamente con una interfaz fácil de usar en Copilot Studio. Gracias a las nuevas integraciones entre Azure Open AI y Copilot Studio que se anunciaron durante Ignite 2024 (índices de búsqueda de Azure AI como fuente de conocimiento, llamada a modelos personalizados de Azure Open AI como resultado de una integración más profunda con Azure AI Foundry, medidor PAYGO para la compra de agentes basada en el consumo).
Con las opciones anteriores, cualquier organización puede iniciar o personalizar su viaje hacia la IA hoy mismo.
