Analiza los mapas de calor de Clarity con Inteligencia Artificial
Llevo tiempo recomendando Microsoft Clarity como una opción robusta y ligera para rastrear el comportamiento del usuario en webs, especialmente ahora que Google Analytics es casi totalmente inútil para ese propósito.
Una cosa que han incorporado recientemente es la inteligencia artificial.
Conclusiones sobre mapas de calor con IA
Por ejemplo, si estás viendo el mapa de calor (Clarity lo llama mapa térmico) de una página, hay una opción para obtener un resumen de todas las grabaciones:
Atención que no siempre funciona y de vez en cuando da un error «I’m sorry, something went wrong! Please try again later«. Pero cuando funciona, produce resultados bastante interesantes y, a primera vista, profesionales.
¿Qué conclusiones saca la IA de mi web?
En general (y de momento), se trata de consejos genéricos que no tiene mucho que ver con la página que analiza. La IA (o Large Language Model), tiene problemas para razonar, así como para hacer un análisis real de un texto o de los datos que lee, a menos que haya sido entrenada específicamente (que de momento no parece ser el caso.
Un tema que me parece súper interesante es ver la confusión que pueda tener la IA sobre una web. Por ejemplo:
Resumiendo la incorporación de la inteligencia artificial en Clarity
- Las personas que se dedican a la optimización de sitios web (Conversion rate optimization – «CRO») pueden estar tranquilas que sus puestos de trabajo no peligran. Al menos de momento.
- Este tipo de resumen de IA puede no ser particularmente útil para optimizar tu sitio para usuarios humanos, pero si que te muestra lo que una máquina no entiende sobre tu sitio.
El SEO está cambiando
Por qué es importante y merece la pena prestarle atención: las interfaces para las que optimizamos como en relación al SEO están cambiando. Sabemos lo que Google y otros motores de búsqueda pueden o no entender sobre nuestros sitios, ya que entre otras tenemos las herramientas para ello (Google Search Console, Bing Webmaster Tools, etc) .
Pero llegará el momento en que los motores de búsqueda tradicionales ya no serán la única fuente de tráfico de búsqueda a tu sitio y el principal método de descubrimiento de sitios por tus visitantes.
Necesitamos entender como la IA entiende nuestras webs
Para optimizar para la IA y/o los motores y herramientas de búsqueda impulsados por la IA, necesitamos entender cómo la IA entiende nuestros sitios y lo que queda más allá de su comprensión.
La información de Clarity es un paso en esa dirección aunque sea algo temprano para sacar conclusiones y parece que no tenga mucho entrenamiento.
Esta información está basada en la interfaz de usuario de Microsoft Clarity.
