Artificial Intelligence Index Report 2024

El «Institute for Human-Centered AI» de Stanford ha publicado el «Artificial Intelligence Index Report 2024».

Este instituto de Stanford es una de las fuentes más autorizadas de datos y perspectivas sobre IA.

Séptima edición del informe

Bienvenidos a la séptima edición del informe. El Índice 2024 es el más completo hasta la fecha y llega en un momento importante en el que la influencia de la IA en la sociedad nunca ha sido tan pronunciada. Este año, se ha ampliado el alcance para cubrir más ampliamente tendencias esenciales como los avances técnicos en IA, la percepción pública de la tecnología y la dinámica geopolítica que rodea su desarrollo.

Con más datos originales que nunca, esta edición presenta nuevas estimaciones sobre los costes de formación en IA, análisis detallados del panorama responsable de la IA y un capítulo completamente nuevo dedicado al impacto de la IA en la ciencia y la medicina.

El informe Índice de IA rastrea, coteja, destila y visualiza datos relacionados con la inteligencia artificial (IA). Su misión es proporcionar datos imparciales, rigurosamente verificados y de amplia fuente para que los responsables políticos, los investigadores, los ejecutivos, los periodistas y el público en general adquieran un conocimiento más profundo y matizado del complejo campo de la IA.

El Índice de Inteligencia Artificial está reconocido en todo el mundo como una de las fuentes más creíbles y autorizadas de datos e información sobre inteligencia artificial. Las ediciones anteriores han sido citadas en los principales periódicos, como The New York Times, Bloomberg y The Guardian, han acumulado cientos de citas académicas y han sido citadas por responsables políticos de alto nivel de Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea, entre otros lugares. La edición de este año supera a todas las anteriores en tamaño, escala y alcance, lo que refleja la creciente importancia que la IA está adquiriendo en todas nuestras vidas.

Conclusiones del informe sobre el estado de la IA en 2024

Es un informe muy extenso de más de 500 páginas y estas son sus 10 conclusiones principales:

1. La IA supera a los humanos en algunas tareas, pero no en todas. La IA ha superado el rendimiento humano en varias pruebas de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas de competición, el razonamiento visual de sentido común y la planificación.
2. La industria sigue superando al mundo académico en cuanto a investigación de vanguardia en IA. En 2023, la industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico sólo contribuyó con 15 de ellos. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la industria y el mundo académico en 2023, un nuevo máximo.
3. Los modelos son cada vez más caros. Según las estimaciones de AI Index, los costes de formación de los modelos de IA de vanguardia han alcanzado niveles sin precedentes. Por ejemplo, el GPT-4 de OpenAI utilizó un valor estimado de 78 millones de dólares en computación para entrenarse, mientras que Gemini Ultra de Google costó 191 millones de dólares en computación.
4. Estados Unidos se sitúa por delante de China, la UE y el Reino Unido como principal fuente de los mejores modelos de IA. En 2023, 61 modelos notables de IA se originaron en instituciones con sede en Estados Unidos, muy por encima de los 21 de la Unión Europea y los 15 de China.
5. Faltan evaluaciones sólidas y estandarizadas para la responsabilidad de los LLM. Una nueva investigación del Índice AI revela una importante falta de estandarización en los informes sobre IA responsable. Los principales desarrolladores, incluidos OpenAI, Google y Anthropic, prueban principalmente sus modelos con diferentes puntos de referencia de IA responsable. Esta práctica complica los esfuerzos para comparar sistemáticamente los riesgos y limitaciones de los mejores modelos de IA.
6. La inversión en IA generativa se dispara. A pesar del descenso de la inversión privada en IA el año pasado, la financiación de la IA generativa se disparó, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares. Los principales actores en el espacio de IA generativa, incluidos OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, informaron rondas sustanciales de recaudación de fondos.
7. Los datos están ahí: La IA hace que los trabajadores sean más productivos y conduce a un trabajo de mayor calidad. En 2023, varios estudios evaluaron el impacto de la IA en el trabajo, sugiriendo que la IA permite a los trabajadores completar tareas más rápidamente y mejorar la calidad de su producción. Estos estudios también demostraron el potencial de la IA para reducir las diferencias de cualificación entre los trabajadores poco cualificados y los muy cualificados. Sin embargo, otros estudios advierten de que utilizar la IA sin la supervisión adecuada puede reducir el rendimiento.
8. El progreso científico se acelera aún más gracias a la IA. En 2022, la IA comenzó a hacer avanzar los descubrimientos científicos. Sin embargo, 2023 vio el lanzamiento de aplicaciones de IA relacionadas con la ciencia aún más significativas: desde AlphaDev, que hace más eficiente la clasificación algorítmica, hasta GNoME, que facilita el proceso de descubrimiento de materiales.
9. Aumenta drásticamente el número de normativas sobre IA en Estados Unidos. El número de normativas relacionadas con la IA en Estados Unidos ha aumentado significativamente en el último año y en los últimos cinco años. En 2023, había 25 normativas relacionadas con la IA, frente a solo una en 2016. Solo el año pasado, el número total de regulaciones relacionadas con la IA creció un 56,3%.
10. Las personas de todo el mundo son más conscientes del impacto potencial de la IA, y están más nerviosas. Una encuesta de Ipsos muestra que, en el último año, la proporción de los que piensan que la IA afectará drásticamente a sus vidas en los próximos tres a cinco años ha aumentado del 60% al 66%. Además, el 52% expresa nerviosismo ante los productos y servicios de IA, lo que supone un aumento de 13 puntos porcentuales desde 2022. En Estados Unidos, los datos de Pew sugieren que el 52 % de los estadounidenses afirman sentirse más preocupados que entusiasmados con la IA, lo que supone un aumento con respecto al 37 % de 2022.

Puedes leer el informe completo en PDF aquí: «Artificial Intelligence Index Report 2024«.

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Información basada en el informe del «Institute for Human-Centered AI» de Stanford: «Artificial Intelligence Index Report 2024«.