El «Chief Artificial Intelligence Officer»
Llevo tiempo dándole vueltas al rol del Chief Artificial Intelligence Officer y esta semana he visto que no soy el único.
David Hurtado publicada en LinkedIn sus reflexiones acerca de cómo darle forma al rol de CAIO, o VP of AI, o como se acabe llamando.
El Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) sería el encargado de dirigir con éxito la adopción de Inteligencia Artificial Generativa en una empresa.
No hablamos de IA tradicional con un ingente volumen de datos, que ya tiene su histórico en las empresas, y está entre IT y un grupo específico de data.
Hablamos de IA generativa que afecta a todos los empleados y todas las áreas. Desde escribir un correo, realizar una investigación sobre información externa o interna, buscar una tendencia en unos datos, leer unos documentos, planificar una tarea, reportar datos o informar en una aplicación, etc. En todas partes.
Misión del CAIO
La misión del Chief Artificial Intelligence Officer sería dirigir con éxito la adopción de Inteligencia Artificial Generativa en la empresa; a todos los niveles.
Funciones del Chief Artificial Intelligence Officer
El CAIO normalmente dirige y guía, pero no necesariamente ejecuta. Y por eso necesitará un equipo potente. Pequeño, pero potente. Estas son sus funciones.
Dirigir la comunicación, formación y capacitación de todos los empleados en IA
Hay que asegurar que los empleados están al día y son perfectamente competitivos en el mercado.
Dirigir la adopción y el uso de soluciones de IA en la empresa
No crear o implantar las soluciones (que lo debería hacer IT), pero sí dirigir su adopción y uso en las todas las áreas de la empresa. Es clave que el CAIO sepa elegir las herramientas/modelos adecuados para cada departamento/problema con el objetivo de optimizar al máximo las soluciones.
Medir el resultado
Lo que no se mide, no existe. Pero la adopción de IA a lo largo de una empresa va a requerir nuevas métricas y nuevas formas de medir. ¿Cómo mides la productividad de los empleados en tareas dispares a la hora de «investigar», «leer» o «escribir?» ¿Qué KPIs seleccionamos? ¿Qué mecanismos de medición?
Innovación: implantar tecnología innovadora pero madura
Saber distinguir entre qué es investigación y qué es tecnología madura para ir a producción. Llevar a la empresa a la última, en la cresta de la ola, pero sin dejarse llevar por el hype. Es fundamental la implantación de casos de uso que realmente sean confiables, rentables y escalables, para los negocios y sus profesionales.
Gobierno de la información
Asegurar la calidad y accesibilidad de la información.
Estrategia de IA
Definir y ejecutar la estrategia de IA alineada con los objetivos corporativos. Además de integrar la IA con las estrategias de negocio existentes y optimizar procesos para generar nuevas oportunidades de ingresos y modelos de negocio innovadores.
Evaluación ética, tecnológica y legal del uso de IA
Asegurar que se respeten los principios de privacidad y transparencia, especialmente en la manipulación y análisis de datos masivos.
Habilidades Clave
- Liderazgo: Inspirar y dirigir equipos multidisciplinarios.
- Visión estratégico y foco Business first: más foco en la mejora del negocio y las ventajas competitivas que en la tecnología.
- Conocimiento técnico: Profundidad tecnologías de IA, y experiencia. Importante la experiencia. Práctica. Real.
- Comunicación: Traducir conceptos complejos a lenguaje accesible.
- Pensamiento crítico: Evaluar y mitigar riesgos asociados a IA. Cuestionarlo todo.
Relaciones y dependencias
El CAIO tiene que relacionarse muy estrechamente con todos los perfiles de la empresa, empezando por el CIO y el CEO. Y con Finanzas. Y con Operaciones. Y con Recursos Humanos. Y con Legal & Compliance. Y Márketing y Ventas, por dios. Y con todos los demás. En una relación muy estrecha, no una simple colaboración para proyectos.
Relaciones clave con otras áreas de la empresa
- CEO: Alineación estratégica y reporte y comunicación directa.
- CIO: Integración tecnológica y coordinación con infraestructura IT. IT delega el diseño técnico de la IA generativa al CAIO.
- COO: Optimización de operaciones mediante IA. Operaciones tiene que estar abierto a nuevos modelos de trabajo.
- CFO: Evaluación de ROI y financiación de proyectos de IA. La IA generativa no es fácil de presupuestar. La economía de la IA generativa es distinta a otros modelos OPEX anteriores. Decir «pago por uso» es una simplificación de esas que luego trae sorpresas desagradables.
- CHRO: Desarrollo de talento y cultura organizacional en IA. Cualquier persona sin capacidades básicas de manejo con la IA, será incontratable en muy pocos años. El CAIO es responsable de la capacitación en IA.
- Marketing y ventas: Personalización y análisis de mercado y aumento de las ventas. Estos departamentos, junto con el CAIO, podrán prepararse para mejorar la Experiencia de Cliente con IA.
- Legal: Asegurar el cumplimiento normativo y ético. El Chief Legal Officer es el nuevo mejor amigo del CAIO (más le vale a éste último)
Información basada en la publicación en LinkedIn de David Hurtado (Innovation Lead at Microsoft), que después amplió en Pulse «17 – El rol del CAIO – Chief Artificial Intelligence Officer» y en las siguientes fuentes que hablan del tema: Forbes (The CAIO, it’s time for a Chief Artificial Intelligence Officer), NY Times (Hottest Job in Corporate America? The Executive in Charge of A.I.), Analytics Insight (Charting Your Path: How to Become a Chief AI Officer in 2024) y CIO (Chief AI officer: What it takes to land the C-suite’s hottest new job).
