ChatGPT cumple 2 años. Si. Solo 2 años.
Parece que ChatGPT ha estado con nosotros una eternidad pero no. Hoy, 30 de noviembre de 2024, ha cumplido 2 años.
Hace dos años, poca gente sabía que la inteligencia artificial generativa existía y mucho menos lo que iba a hacer posible solo 2 años después. Hoy en día aproximadamente el 40% de los estadounidenses han utilizado la IA generativa frente al 20% de estadounidenses que utilizaron Internet a los dos años de su lanzamiento, según la Oficina Nacional de Investigación Económica de Estados Unidos.
El ritmo de innovación de la GenAI no tiene precedentes.
Los agentes de IA brillan con luz propia
El entusiasmo por los agentes de IA es palpable, ya que las organizaciones buscan amplificar no sólo la productividad de los empleados, sino también la eficiencia operativa. A un alto nivel, los agentes de IA son piezas de código de software que ejecutan tareas para lograr un objetivo preestablecido. La mayoría de los agentes de IA pueden «pensar» o razonar, planificar y aprender de la información recibida.
Sin embargo, los agentes pueden adoptar muchas formas. En primer lugar, pueden ser asistentes digitales que ayudan a los consumidores. Por ejemplo robots de software que pueden reservar viajes y gestionar otras transacciones, etc. Luego están los agentes empresariales, que pueden trabajar individualmente o como parte de equipos (arquitecturas multiagente) para automatizar flujos de trabajo enteros o procesos empresariales completos. Con el tiempo, estos agentes serán capaces de «autocurarse», identificando errores y corrigiendo el rumbo.
Y aunque es prematuro afirmar que los agentes de IA automatizarán toda una empresa, las organizaciones están ciertamente interesadas en su potencial. El 82% de los directivos de Estados Unidos encuestados por Capgemini afirmaron que esperan utilizar agentes para automatizar la generación de correos electrónicos, el código de software y el análisis de datos.
Los pequeños modelos lingüísticos pueden hacer grandes cosas
Algunas personas desconfían del dinero que los hiperescaladores están invirtiendo en infraestructura, software y talento GenAI. Sin embargo, es fundamental comprender la motivación; estas empresas están invirtiendo en sistemas superinteligentes, un gran salto más allá de las aplicaciones de creación de contenidos cotidianas que persiguen la mayoría de las organizaciones.
La realidad es que las organizaciones no necesitan gastar millones de dólares en la construcción o la concesión de licencias de grandes modelos lingüísticos (Large Language Models – LLM). En su lugar, los modelos lingüísticos pequeños (Small Language Models – SLM) que se ejecutan en entornos de TI híbridos proporcionan potencia de fuego de IA más que suficiente para satisfacer la mayoría de los casos de uso empresarial específicos.
Además, el menor tamaño de los SLM significa que pueden funcionar en cualquier cosa, desde servidores a portátiles o smartphones, alimentados por datos alojados en cualquier lugar, desde centros de datos corporativos a servicios de nube pública y hasta el borde, donde los avances en la compresión y el rendimiento de los modelos permitirán inferencias de alta calidad con baja latencia.
El progreso traerá ganancias de productividad
Numerosos estudios sugieren que la GenAI ha impulsado la productividad en las organizaciones. En realidad, los resultados reales son difíciles de cuantificar.
Aun así, las consultoras siguen obteniendo resultados positivos de las inversiones y la adopción de GenAI.
Por ejemplo, Ernst & Young LLP descubrió que los altos directivos cuyos presupuestos actuales para inversiones en IA son del 5% o más de sus presupuestos totales vieron tasas más altas de retorno positivo en varias áreas clave en comparación con los que gastan menos del 5%.
Según EY, los que asignaron un 5% o más de su presupuesto superaron a sus homólogos que gastaron menos en productividad de los empleados en un 76% frente a un 62%, en innovación de productos en un 71% frente a un 55% y en creación de ventajas competitivas en un 73% frente a un 47%.
Esto sugiere que las organizaciones no pueden permitirse el lujo de no aumentar sus inversiones en GenAI. Sus competidores sin duda lo harán.
Por supuesto, equilibrar la estrategia empresarial con las inversiones en TI para obtener los resultados empresariales deseados nunca es fácil. Pero no tiene por qué hacerlo solo; los asesores de confianza como Dell están aquí para ayudarle.
