El estado de la IA en el trabajo en 2024

Cómo la IA va a remodelar la jornada laboral

Estudio de Copilot: cómo la IA podría remodelar la jornada laboral.

Los investigadores de Microsoft diseñaron un ensayo de control aleatorio de seis meses de duración con 60 clientes de Copilot en todos los sectores. El estudio es la primera observación a escala masiva de 3000 personas que utilizan la IA en su entorno de trabajo natural sin intervención de los investigadores para fomentar su uso.

Los resultados preliminares muestran cómo la IA podría remodelar la anatomía de la jornada laboral de formas fundamentales, reduciendo el tiempo dedicado a las bandejas de entrada, haciendo que las reuniones sean más valiosas y aumentando el tiempo dedicado a tareas de alto valor.

  1. Correos electrónicos: en general, los usuarios de Copilot leen un 11 % menos de correos electrónicos distintos y dedican un 4 % menos de su tiempo a interactuar con ellos. Los clientes que registraron el mayor impacto dedicaron entre un 25 y un 45 % menos de su tiempo a leer correos electrónicos.
  2. Reuniones: en algunas empresas, el tiempo dedicado a las reuniones aumentó y en otras disminuyó. Una hipótesis es que la IA hace que las reuniones sean más valiosas, al almacenar la información y proporcionar un atajo a la creación, permitiendo, por ejemplo, que una reunión de intercambio de ideas se convierta fácilmente en un primer borrador. Para algunas empresas, la mayor eficiencia se traduce en menos reuniones y para otras el aumento del valor se traduce en más reuniones. A medida que se desarrollen las funciones de IA, los investigadores esperan que este efecto continúe, lo que nos permite reducir el tiempo en algunas reuniones y hacer que las reuniones que mantenemos sean más valiosas.
  3. Documentos: en general, los usuarios de Copilot editaron un 10 % más de documentos en Word, Excel y PowerPoint; las empresas que registraron el mayor impacto observaron un aumento del 20 %. Esto puede indicar que las personas están reasignando el tiempo que se ahorran en tareas de alto valor, como la creación y el consumo de información.

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Información basada en el informe de Microsoft y Linkedin: «La IA en el trabajo ya está aquí. Ahora viene lo difícil.» – 8 de mayo de 2024.

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