Integración de Microsoft Fabric con la Inteligencia Artificial

Microsoft Fabric va más allá de las herramientas de análisis tradicionales.

Microsoft Fabric proporciona una plataforma unificada que simplifica el proceso de análisis, desde la integración de los datos hasta la obtención de conocimientos en tiempo real.

Si quieres saber cuales son las ventajas de Microsoft Fabric, aquí te las detallo.

Integración de Microsoft Fabric con la Inteligencia Artificial

Azure OpenAI Service se basa en la infraestructura optimizada de IA diseñada específicamente para Azure. Varios productos de Microsoft se basan en esta infraestructura.

La integración de IA es la piedra angular de Microsoft Fabric, ya que es lo que la diferencia de otras plataformas de análisis:

• Plataforma unificada impulsada por IA: Fabric no es solo una plataforma de análisis; es una plataforma de análisis basada en IA. Esto significa que cada capa de Fabric está integrada con funciones de IA, lo que hace que el análisis de datos sea más intuitivo, eficiente y potente. Esto permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus datos.
• Modelos lingüísticos y de IA generativa: Fabric utiliza servicios de modelos lingüísticos y de IA generativa, como Azure OpenAI Service. Estos servicios permiten la creación de experiencias de IA cotidianas que redefinen la forma en que los empleados utilizan su tiempo. Por ejemplo, para poder disfrutar de experiencias de IA específicas de cada organización se requiere un suministro constante de datos limpios desde un sistema de análisis bien administrado. Fabric garantiza que estos datos estén disponibles y se procesen de manera eficiente.
• Copilot de Microsoft Fabric: una de las características más destacadas de Fabric es Copilot. Con Copilot integrado en todas las experiencias de datos de Fabric, los usuarios pueden emplear un lenguaje conversacional para realizar una serie de tareas. Esto incluye la creación de flujos de datos y canalizaciones, la generación de código, la creación de modelos de machine learning y la visualización de los resultados. Este enfoque de IA conversacional simplifica las tareas complejas y hace que la plataforma sea más fácil de usar. Además, Copilot cumple los compromisos adquiridos por Microsoft en términos de seguridad y privacidad de los datos, garantizando que los datos de la organización permanezcan protegidos.
• Conocimientos basados en IA: la integración de Fabric y Power BI permite realizar análisis basados en IA para que los analistas y los usuarios de la empresa puedan obtener conocimientos valiosos a partir de los datos. La experiencia de Power BI dentro de Fabric también está profundamente integrada en Microsoft 365, lo que garantiza que los conocimientos estén disponibles fácilmente donde trabajan los usuarios de la empresa.
• Data Activator: Data Activator in Fabric, una característica que estará disponible próximamente, ofrece detección y supervisión de datos en tiempo real. Activa notificaciones y acciones basadas en patrones especificados en los datos, todo ello dentro de un entorno sin código. Esta función basada en IA mejora aún más las funcionalidades de la plataforma para proporcionar conocimientos pertinentes en el momento oportuno.

Enfoque de IA responsable de Microsoft Fabric

Microsoft reconoce la importancia de una IA responsable, especialmente con tecnologías potentes como los modelos generativos. Microsoft ha adoptado un enfoque iterativo para los modelos de gran tamaño, trabajando estrechamente con OpenAI y sus clientes para evaluar casos de uso y abordar riesgos potenciales.

Azure OpenAI Service ha implementado medidas de seguridad acordes con los principios de IA responsable de Microsoft. Antes de acceder al servicio se exige a los desarrolladores que describan su caso de uso o aplicación previstos.

Existen filtros de contenido para supervisar tanto la entrada proporcionada al servicio como el contenido generado para asegurar el cumplimiento de las directrices de las políticas.

Microsoft ha identificado los seis principios siguientes para guiar el desarrollo y uso de la IA:

1. Imparcialidad: Microsoft hace hincapié en la importancia de la imparcialidad en los sistemas de IA. La empresa quiere garantizar que los sistemas de IA asignen oportunidades, recursos o información de manera equitativa para todos los usuarios.
2. Fiabilidad y protección: Microsoft da prioridad a la fiabilidad y la seguridad de los sistemas de IA, garantizando que funcionen de manera coherente y prevengan cualquier posible daño.
3. Privacidad y seguridad: proteger los datos de los usuarios es primordial. Microsoft garantiza que los sistemas de IA cumplan los estándares más altos de privacidad y seguridad, protegiendo la información de los usuarios del acceso no autorizado y de las infracciones.
4. Inclusividad: Microsoft cree en la creación de sistemas de IA que atiendan las necesidades de todo el mundo, garantizando que todos los usuarios, independientemente de su experiencia o aptitudes, puedan beneficiarse de la tecnología.
5. Transparencia: Microsoft está comprometido con la transparencia de los sistemas de IA, asegurándose de que los usuarios entiendan cómo estos sistemas funcionan y toman decisiones.
6. Responsabilidad: Microsoft se hace responsable de los sistemas de IA que desarrolla, garantizando que existan mecanismos para abordar cualquier problema o preocupación relacionado con la tecnología.

En esencia, estos principios para guiar el desarrollo de una IA responsable priorizan la imparcialidad, la seguridad, la privacidad, la inclusividad, la transparencia y la responsabilidad, garantizando que las tecnologías de IA sean fiables y beneficiosas para todos los usuarios.

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Esta información está basada en el ebook publicado por Microsoft acerca de Microsoft Fabric: «Análisis de lakehouse con Microsoft Fabric y Azure Databricks«.