Google AI Studio: Usa gratis GEMINI 2.0 FLASH

Peticiones gratuitas para Gemini 2.0 Flash / Flash Experimental

Tienes 1.500 solicitudes gratuitas al día para Gemini 2.0 Flash y Gemini 2.0 Flash Experimental en Google AI Studio.

Límites de uso de modelos Gemini 2.0 y Gemma 3.0

Estos son los límites gratuitos actuales para Gemini y Gemma 3. En lo que hay que fijarse sobre todo es en la última columna (RPD) que son las solicitudes por día.

Tenemos 1.500 para Gemini 2.0 Flash, otras 1.500 para Gemini 2.0 Flash Experimental y 14.400 para Gemma 3.

Límites de tarifas actuales - Google GEMINI

¿Cómo se miden los límites de frecuencia?

Los límites de frecuencia se miden en tres dimensiones:

  • Solicitudes por minuto (RPM)
  • Solicitudes por día (RPD)
  • Tokens por minuto (TPM)

El uso se evalúa en función de cada límite y, si superas alguno de ellos, se activará un error de límite de frecuencia. Por ejemplo, si tu límite de RPM es de 20, realizar 21 solicitudes en un minuto generará un error, incluso si no superaste tu TPM ni otros límites.

Los límites varían según el modelo específico que se use, y algunos solo se aplican a modelos específicos. Por ejemplo, las imágenes por minuto (IPM) solo se calculan para los modelos capaces de generar imágenes, pero son conceptualmente similares a las TPM.

Google AI Studio

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Gemini 2.0 FLASH
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Gemini 2.0 FLASH (Image generation) Experimental
Gemini 2.0 FLASH (Image generation) Experimental

Modelos de inteligencia artificial de Google

Los modelos de inteligencia artificial de Google, como Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash Experimental y Gemma 3, tienen propósitos y características distintas que los diferencian entre sí. A continuación, te explico sus diferencias de manera clara y detallada:

Gemini 2.0 Flash

  • Descripción: Es una versión estable y optimizada de la familia Gemini 2.0, lanzada por Google para uso general. Se trata de un modelo ligero, rápido y eficiente, diseñado para tareas que requieren baja latencia y alto rendimiento.
  • Características principales:
    • Velocidad y eficiencia: Es dos veces más rápido que Gemini 1.5 Pro y ofrece un rendimiento mejorado en pruebas de referencia clave.
    • Multimodalidad: Soporta entradas y salidas multimodales, como texto, imágenes, audio y video, con capacidades nativas para generar contenido mixto (por ejemplo, texto con imágenes o audio multilingüe).
    • Contexto amplio: Tiene una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, lo que le permite procesar grandes cantidades de información.
    • Accesibilidad: Está disponible para todos los usuarios a través de la aplicación Gemini (web y móvil) y para desarrolladores vía API en Google AI Studio y Vertex AI.
  • Uso principal: Ideal para aplicaciones del día a día como asistentes virtuales, chatbots, generación de contenido rápido y tareas multimodales simples. Es una versión práctica y lista para producción.

Gemini 2.0 Flash Experimental

  • Descripción: Es una variante preliminar y en desarrollo de Gemini 2.0 Flash, diseñada para probar nuevas capacidades y características antes de su implementación definitiva. Aunque comparte la base de Gemini 2.0 Flash, incluye funciones experimentales que aún no están completamente pulidas.
  • Características principales:
    • Innovación en desarrollo: Introduce mejoras como el razonamiento avanzado (por ejemplo, en Gemini 2.0 Flash Thinking, una subvariante experimental que muestra los pasos de su lógica antes de responder).
    • Rendimiento superior: Supera a Gemini 1.5 Pro en benchmarks de codificación, matemáticas y razonamiento, pero puede ser menos estable debido a su naturaleza experimental.
    • Multimodalidad avanzada: Similar a Flash, pero con pruebas de nuevas capacidades, como salidas más integradas o herramientas en tiempo real (ejemplo: streaming multimodal).
    • Accesibilidad limitada: Disponible solo en plataformas como Google AI Studio para experimentación.
  • Uso principal: Pensado para desarrolladores y usuarios avanzados que quieran explorar funciones de vanguardia, como razonamiento explícito o prototipos de agentes de IA, aunque no está optimizado para uso masivo o producción.

Gemma 3

  • Descripción: Gemma 3 no pertenece a la familia Gemini, sino que es una evolución de la familia Gemma, una serie de modelos de código abierto diseñados por Google para ser ligeros, flexibles y accesibles a desarrolladores e investigadores.
  • Características principales (basadas en la trayectoria de Gemma):
    • Código abierto: A diferencia de Gemini, Gemma está diseñada para que los desarrolladores puedan personalizarla y adaptarla a sus necesidades específicas.
    • Tamaño compacto: Modelos más pequeños que funcionan eficientemente en dispositivos locales, incluidos móviles o sistemas con recursos limitados.
    • Enfoque en portabilidad: Optimiza el rendimiento en entornos descentralizados, como IoT o aplicaciones móviles, en lugar de depender de la nube.
  • Uso principal: Dirigido a desarrolladores e investigadores que buscan una base flexible para crear herramientas de IA personalizadas, como chatbots simples, aplicaciones móviles o soluciones específicas de procesamiento de lenguaje o visión.

Diferencias clave

  1. Propósito:
    • Gemini 2.0 Flash: Modelo estable para uso general y tareas multimodales rápidas.
    • Gemini 2.0 Flash Experimental: Versión en prueba para explorar nuevas capacidades avanzadas.
    • Gemma 3: Modelo abierto y ligero para desarrolladores que necesitan flexibilidad y personalización.
  2. Estabilidad y disponibilidad:
    • Gemini 2.0 Flash: Totalmente disponible y optimizado para producción.
    • Gemini 2.0 Flash Experimental: Experimental, con acceso restringido y menos estabilidad.
    • Gemma 3: Disponible como código abierto, pero enfocado a entornos de desarrollo más que a un uso directo por usuarios finales.
  3. Capacidades técnicas:
    • Gemini 2.0 Flash: Multimodalidad robusta y alta velocidad para aplicaciones prácticas.
    • Gemini 2.0 Flash Experimental: Incluye innovaciones como razonamiento explícito, pero en fase de prueba.
    • Gemma 3: Más compacto y eficiente, con menos énfasis en multimodalidad avanzada y más en adaptabilidad.
  4. Audiencia:
    • Gemini 2.0 Flash: Usuarios generales y desarrolladores que buscan soluciones listas para usar.
    • Gemini 2.0 Flash Experimental: Desarrolladores y testers interesados en funciones emergentes.
    • Gemma 3: Investigadores y desarrolladores que quieren construir sus propias soluciones de IA.

En resumen, Gemini 2.0 Flash es una herramienta rápida y práctica para el público general, Gemini 2.0 Flash Experimental es un campo de pruebas para innovaciones, y Gemma 3 es una opción abierta y ligera para desarrolladores que priorizan la personalización y la eficiencia en dispositivos más pequeños. Cada uno responde a necesidades distintas dentro del ecosistema de IA de Google.

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Información basada en la publicación de Google: «Límites de tarifas actuales – Gemini«

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