Resumen de la oferta SaaS de Microsoft
Este es un resumen de la oferta Saas de Microsoft a día de hoy. Microsoft Software as a Service (SaaS) es un modelo de entrega basado en la nube que permite a los usuarios acceder a aplicaciones de software a través de Internet. Las ofertas de SaaS de Microsoft incluyen una amplia gama de aplicaciones, como Microsoft 365 (también conocido como Office 365 con Windows), Dynamics 365, Power Platform y Microsoft Fabric.
En el caso de las aplicaciones SaaS, la organización del cliente es responsable de gestionar la información, los datos, las cuentas y las identidades; Microsoft gestiona las aplicaciones, los controles de red, los sistemas operativos, etc.
Existen tres grupos de servicios SaaS de Microsoft:
Resumen oferta SaaS Microsoft en una imagen
Microsoft 365
Microsoft 365 es un servicio basado en la nube que incluye Windows con aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint y Outlook junto con servicios como Microsoft Exchange, SharePoint, Teams y OneDrive.
- Outlook utiliza Microsoft Exchange Online como plataforma de mensajería basada en la nube que ofrece correo electrónico, calendario, contactos y tareas.
- Microsoft Teams puede ayudar a reunir a todos los empleados de una organización en un mismo lugar para reunirse, chatear, realizar llamadas y colaborar.
- SharePoint y OneDrive son servicios basados en la nube que ayudan a las organizaciones a compartir y gestionar contenidos, conocimientos y aplicaciones.
- Microsoft Viva es la plataforma de experiencia del empleado dentro de Microsoft 365 y Teams.
- Windows es el sistema operativo cliente centrado en mejorar la productividad del usuario final, y está diseñado para soportar el entorno de trabajo híbrido actual.
- Otros. Microsoft 365 contiene otros productos y funcionalidades como Microsoft Syntex, Planner, Yammer, Microsoft Bookings, Microsoft Forms, Microsoft Stream, aplicaciones de Office para Windows y Mac
- Microsoft Graph es la puerta de acceso a los datos y la inteligencia en Microsoft 365. Proporciona un modelo de programabilidad unificado que permite acceder a datos en Microsoft 365, Windows y Enterprise Mobility + Security.
Dynamics 365
Microsoft Dynamics 365 es un conjunto de aplicaciones empresariales basadas en la nube que ayuda a empresas de todos los tamaños a mejorar el servicio al cliente, aumentar las ventas y agilizar las operaciones. Incluye una amplia gama de módulos que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades específicas de cualquier negocio.
Algunas de las aplicaciones clave de Microsoft Dynamics 365 incluyen:
- BUSINESS CENTRAL: solución ERP que ayuda a las pequeñas y medianas organizaciones a gestionar sus finanzas, fabricación, ventas, envíos, gestión de proyectos, servicios, etc..
- Aplicaciones para las operaciones empresariales diarias y las finanzas:
- FINANCE que permite gestionar las operaciones financieras, incluyendo contabilidad, presupuestos, informes y previsiones.
- COMMERCE es una solución omnicanal que unifica las experiencias de back-office, en tienda, call center y digital.
- HUMAN RESOURCES permite gestionar el ciclo de vida de los empleados, incluida la contratación, la incorporación, la gestión del rendimiento y la compensación.
- SUPPLY CHAIN MANAGEMENT es para la gestión integral de la cadena de suministro, incluyendo la planificación, el abastecimiento, la fabricación y la entrega.
- PROJECT OPERATIONS conecta los equipos de ventas, recursos, gestión de proyectos y finanzas en una única aplicación optimizada para empresas centradas en proyectos. Los escenarios de Operaciones de proyectos con existencias/pedidos de producción y los escenarios con recursos parciales/sin existencias pertenecen a Finanzas y Operaciones.
- Hay otras aplicaciones disponibles en este grupo: Customer Insights, Customer Voice, Microsoft Relationship Sales, Remote Assist, Fraud Protection, Guides, Intelligent Order Management.
- Aplicaciones para Customer Engagement que se basan en Microsoft Power Platform y utilizan Dataverse:
- SALES – solución CRM que ayuda a las empresas a gestionar su proceso de ventas, desde la generación de leads hasta la atención al cliente.
- MARKETING: solución de marketing que ayuda a las empresas a crear, gestionar y realizar un seguimiento de sus campañas de marketing.
- CUSTOMER SERVICE: solución de atención al cliente que ayuda a las empresas a ofrecer un mejor servicio al cliente mediante autoservicio, chat, correo electrónico y atención telefónica.
- FIELD SERVICE combina la automatización del flujo de trabajo, los algoritmos de programación y la movilidad para ayudarle a preparar a los trabajadores móviles para que tengan éxito cuando estén in situ con los clientes solucionando problemas.
- PROJECT OPERATIONS para empresas centradas en proyectos en Light Deployment utiliza Dataverse, y Project Operations para escenarios de recursos/no existencias utiliza parcialmente Dataverse.
Power Platform
Microsoft Power Platform permite a los usuarios y a las organizaciones analizar, actuar y automatizar los datos para transformar digitalmente sus negocios. En la actualidad, Microsoft Power Platform se compone de cinco productos: Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents y Power Pages. También cuenta con un complemento: AI Builder.
Power Platform proporciona un conjunto intuitivo de servicios de bajo código o sin código que ayudan a simplificar el proceso de creación de soluciones. Con Power Platform, las soluciones pueden construirse en días o semanas, en lugar de meses o años.
- Power Apps es un conjunto de aplicaciones, servicios y conectores, así como una plataforma de datos, que proporciona un entorno de desarrollo rápido para crear aplicaciones personalizadas para las necesidades empresariales. El uso de Power Apps permite crear aplicaciones empresariales personalizadas que se conectan a los datos almacenados en la plataforma de datos subyacente (Microsoft Dataverse) o en diversas fuentes de datos en línea y locales (como SharePoint, Microsoft 365, Dynamics 365, SQL Server, etc.).
- Power Automate permite a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados entre aplicaciones y servicios. Ayuda a automatizar procesos empresariales repetitivos como la comunicación, la recopilación de datos y la aprobación de decisiones.
- Power BI es un servicio de análisis empresarial que proporciona información para analizar datos. Puede compartir esos conocimientos a través de visualizaciones de datos, que componen informes y cuadros de mando para permitir la toma de decisiones rápidas e informadas. Power BI se extiende a toda la organización y cuenta con seguridad y gobernanza integradas, para permitir a las empresas centrarse en el uso de los datos más que en su gestión.
- Power Pages es una plataforma SaaS de bajo código, segura y de nivel empresarial para crear, alojar y administrar sitios web empresariales modernos de cara al exterior. Power Pages permite diseñar, configurar y publicar rápidamente sitios web que funcionan a la perfección en todos los navegadores y dispositivos web.
- Power Virtual Agents permite a cualquiera crear potentes chatbots mediante una interfaz gráfica guiada y sin código. Minimiza el esfuerzo de TI necesario para implantar y mantener una solución personalizada, ya que permite a los expertos en la materia crear y mantener sus propias soluciones conversacionales.
- AI Builder es un servicio de plug-in que permite a los desarrolladores utilizar, personalizar y gobernar modelos de IA en toda su organización con un motor de configuración sin código. Mediante el uso de modelos de IA, los creadores pueden crear aplicaciones más potentes y automatizar flujos de trabajo que antes requerían la intervención humana.
Además de los productos enumerados anteriormente, existen herramientas adicionales que mejoran las soluciones de Power Platform. Algunas de ellas son
- AI Builder permite a los usuarios y desarrolladores añadir capacidades de IA a los flujos de trabajo y Power Apps que crean y utilizan. AI Builder es una solución llave en mano que permite añadir inteligencia a los flujos de trabajo o aplicaciones y predecir resultados para ayudar a mejorar el rendimiento empresarial sin escribir código.
- Microsoft Dataverse es una plataforma escalable de servicios de datos y aplicaciones que permite crear aplicaciones, automatizaciones y agentes escalables e interconectados. Esto se consigue utilizando datos comunes, seguridad y lógica empresarial. La estructura de una base de datos Microsoft Dataverse se basa en las definiciones y el esquema del Modelo de Datos Común. El Modelo de Datos Comunes (MDC) proporciona entidades empresariales modulares y ampliables (cuenta, cliente potencial, oportunidad, etc.), así como conceptos de datos de observación (como clics en enlaces y aperturas de correos electrónicos). Unifica los datos en un esquema bien conocido con coherencia semántica entre silos de datos, aplicaciones y despliegues.
- Power Platform Connectors permite conectar aplicaciones, datos y dispositivos en la nube. Los conectores pueden ser utilizados por Power Apps, Power Automate flow y aplicaciones lógicas. Existen más de 900 conectores predefinidos para Power Platform, que permiten conectar datos y acciones de forma cohesiva. Algunos ejemplos de conectores populares son Salesforce, Office 365, Twitter, Dropbox y los servicios de Google, entre otros. Tipos de conectores: Estándar, Premium y Personalizados. Fuentes de datos: Tabulares y basados en funciones. Tipos de operaciones que permiten los conectores: Disparadores y Acciones.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una oferta unificada de software como servicio (SaaS), con todos los datos de los inquilinos almacenados en un único formato abierto en OneLake. Fabric se basa en Power BI y Azure Data Lake Storage, e incluye capacidades de Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Machine Learning. Aporta estas capacidades sin necesidad de acceder a los recursos de Azure.
Microsoft Fabric incluye lo siguiente:
- Data Engineering para crear un lakehouse y operativizar flujos de trabajo para construir, transformar y compartir el patrimonio de datos.
- Lakehouse para almacenar big data con fines de limpieza, consulta, generación de informes y uso compartido.
- Notebook para explorar datos y crear soluciones de aprendizaje automático con aplicaciones Apache Spark.
- Spark Job Definition para definir, programar y gestionar trabajos de Apache Spark para el procesamiento de big data.
- Data Factory para que las organizaciones obtengan valor de los datos más rápido que nunca.
- Dataflow Gen2 para preparar, limpiar y transformar datos.
- Data pipeline para ingerir datos a escala y programar flujos de trabajo de datos.
- Data Science para utilizar el aprendizaje automático para detectar tendencias, identificar valores atípicos y predecir valores a partir de los datos.
- Model para utilizar modelos de aprendizaje automático para predecir resultados y detectar anomalías en los datos.
- Experiment para crear, ejecutar y realizar un seguimiento del desarrollo de múltiples modelos para validar hipótesis.
- Notebook para explorar datos y crear soluciones de aprendizaje automático con aplicaciones Apache Spark.
- Data Warehouse para proporcionar información estratégica de múltiples fuentes sobre toda la empresa.
- Warehouse para proporcionar información estratégica de múltiples fuentes a toda la empresa.
- Power BI para utilizar los datos para encontrar información, realizar un seguimiento del progreso y tomar decisiones más rápidamente.
- Report para crear una presentación interactiva de sus datos.
- Operational report para mostrar datos tabulares en un informe fácil de imprimir y compartir.
- Scorecard para definir, seguir y compartir las métricas clave de su organización.
- Dashboard para crear una historia de datos de una sola página.
- Dataflow Gen2 para preparar, limpiar y transformar datos.
- Streaming dataset para crear imágenes a partir de datos en tiempo real.
- Streaming dataflow para combinar y transformar datos en tiempo real.
- Datamart para ingerir datos de diferentes fuentes de datos, extraer, transformar y cargar (ETL) los datos mediante Power Query y, a continuación, cargarlos en una base de datos Azure SQL totalmente gestionada y que no requiere ajuste ni optimización.
- Real-Time Analytics para encontrar información, realizar un seguimiento del progreso y tomar decisiones más rápidamente.
- KQL Database para cargar rápidamente datos estructurados, no estructurados y de flujo para realizar consultas.
- KQL Queryset para ejecutar consultas en sus datos para producir tablas y visuales compartibles.
- Eventstream para capturar, transformar y dirigir el flujo de eventos en tiempo real a varios destinos en el formato deseado sin necesidad de código.
- Data Activator proporciona detección y supervisión de datos casi en tiempo real y puede activar notificaciones y acciones cuando encuentra patrones específicos en los datos, todo ello sin necesidad de código. Data Activator impulsa las acciones a través de un proceso de 3 pasos: conectarse a los datos, detectar condiciones procesables y desencadenar la acción.
OneLake
OneLake en Microsoft Fabric es un lago de datos SaaS multicloud. Su objetivo es centralizar y simplificar el almacenamiento y análisis de datos para las organizaciones.
OneLake ofrece las siguientes características:
- OneLake está construido sobre Azure Data Lake Storage (ADLS) y soporta datos en cualquier formato de archivo, incluyendo Delta Parquet, CSV, JSON y más.
- OneLake permite que varios motores analíticos, como Spark, T-SQL y Analysis Services, accedan a los mismos datos y los analicen sin necesidad de duplicar o mover los datos.
- Gobernado por defecto con propiedad distribuida para la colaboración.
- Proporciona un explorador de archivos para Windows que simplifica la gestión del lago de datos.
- Dispone de accesos directos para conectar datos entre dominios.
Conectores Microsoft Fabric
Los conectores de Microsoft Fabric están representados por lo siguiente:
- Conectores para Microsoft Fabric Data Factory (Dataflow Gen2).
- Conectores para Power BI (Power Query Connectors), que incluyen Live, Exported (Dataflow Gen1) y Cached.
- Los accesos directos de Lakehouse permiten crear una capa de virtualización sobre Warehouse, ADLS Gen2, AWS S3 y algunas otras fuentes.
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Información basada en «Microsoft SaaS Decision Tree» publicado en Bussiness Excellence por Ivan Kosyakov, Ph.D. y actualizado a 1 de julio de 2023.